刘芊羽

近日，“年轻人开始反向驯化大数据‘杀熟’”的话题在网络引发热议。一些年轻人开始尝试通过在评论区“哭穷”、减少在特定平台的停留时间、多个账号切换登录等手段来营造不同的消费画像，“反向驯化”算法，从而避免被大数据“杀熟”。

所谓大数据“杀熟”，是指经营者运用大数据收集并分析消费者的消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同消费者的行为。例如，“大额优惠券”只发给新用户，会员预订酒店反而价格更高，不同手机差价不同，多次浏览后价格上涨……在线上消费领域，针对“熟客”索取更高价格的大数据“杀熟”现象屡见不鲜，不仅让消费者在无形之中遭受经济损失，还严重破坏了市场的诚信原则与公平公正，备受消费者诟病。

目前，从一些消费者的反馈来看，“反向驯化”的方法似乎有用。不过这种行为，虽然在一定程度上取得了成效，但是产生的影响有限，很难从根本上改变经营者的算法规则。况且，即使暂时“破解”了算法，但长期来看，随着“杀熟”算法的不断“进化”，其效果将大打折扣。因此，要真正根治大数据“杀熟”，还得强化源头治理，从制度上进行规范。

针对大数据“杀熟”现象，我国已出台相关政策法规。2024年7月1日起施行的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》明确规定，经营者不得在消费者不知情的情况下，对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。2024年11月，中央网信办等4部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

同时，治理大数据“杀熟”，让消费者权益得到更好保障，还需要多方共同发力。有关部门应持续完善相关法律法规，明确界定大数据使用的边界，对算法进行审核，对经营者数据使用加强监督，及时发现并查处大数据“杀熟”行为。同时，推动行业组织制定相关标准，让算法更透明。互联网平台也应承担起相应的社会责任，建立透明公正的定价机制和内部监督机制，将用户利益放在首位，加强自律，共同为消费者营造一个公平透明的线上消费环境。