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打造智能经济新形态 构筑高质量发展新引擎

《陕西日报》 (2026年06月01日 第05版)

袁晓玲 袁新宇

2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”。从“人工智能+”到“智能经济”,意味着人工智能的发展重心正从“工具赋能”跃升至构建以智能为核心驱动力的全新经济形态。习近平总书记指出,要深化供给侧结构性改革,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。陕西作为中国科技重镇、国家重要科研教育基地和先进制造业基地,深入贯彻落实党中央决策部署,立足自身科教与产业根基抢抓智能经济发展机遇,既是落实国家战略的必然要求,也是培育新质生产力、实现高质量发展、谱写中国式现代化建设的陕西新篇章的关键举措。

“十五五”规划纲要提出,“全面实施‘人工智能+’行动”。当人工智能与实体经济深度融合,其丰富的数据资源、多元的应用场景和庞大的用户基础,将转化为我国建设现代化产业体系、实现高质量发展的独特优势和强大势能。

从技术维度审视,智能经济的核心在于“数据驱动”与“人机协同”。数据成为关键生产要素,具有非竞争性、可共享、自生长的特性,使用过程中,不仅不产生损耗,反而能持续增值。人工智能通过对海量数据的感知、学习和决策,实现“数据驱动”的价值创造。与此同时,“人机协同”正在重构生产流程,人与智能系统形成优势互补的协作关系。从经济维度审视,智能经济推动生产方式从线性模式向循环模式转变,从大规模标准化向个性化定制转变。这意味着智能经济的价值创造核心,已从传统的原材料加工、体力劳动替代,转向基于大数据和高级算法的“认知决策”与“价值创造”本身。从信息经济到数字经济,再到智能经济,不仅是技术升级的结果,还是从生产要素结构优化到生产力跃升,再到生产关系重构的系统性跃迁。从社会维度审视,智能经济将创造一个人机共融的社会。当人工智能开始理解因果,当智能体逐步拥有“自主决策”能力,它就不再是简单的执行工具,而是真正的“物理代理”。智能经济催生的新业态新模式,使得人机协作从生产领域向生活领域全面渗透,这需要与之匹配的新型治理体系。智能经济时代的人机关系深刻变革,正在倒逼社会治理模式从单向管理向协同共治转型,推动形成政府、企业、社会、公众共同参与的数字治理新格局。

当前,智能经济发展正处于关键跃升期。国家层面也明确了智能经济清晰的发展蓝图。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出三阶段目标:到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,智能经济成为我国经济发展重要增长极;到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。国家信息中心研究指出,“十五五”时期,智能经济对GDP的贡献将完成从“增量补充”到“核心支柱”的关键转变。

陕西发展智能经济拥有得天独厚的条件和厚实“家底”,科教“富矿”遇上产业“沃土”,有底气也有优势在这场智能变革中走在前列。陕西科教资源富集,拥有西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学等一批在算法、芯片和系统等领域创新活跃的工科强校,8所“双一流”高校、1800多家科研机构,各类科技人才超200万人,形成“高校引领、企业跟进”的人工智能创新格局。西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室是国内首批新建的人工智能领域全国重点实验室,具有全国影响力。同时,智能经济产业场景应用也极为广阔。陕西着力打造34条工业重点产业链、8条农业产业链、8条文旅产业链,涵盖能源化工、航空航天、装备制造、电子信息及苹果、猕猴桃、茶叶、奶山羊等特色产业,为人工智能提供了广阔“练兵场”。

因此,把握智能经济发展机遇,陕西需要立足自身禀赋,聚焦关键环节,精准发力、协同推进,以务实举措推动智能技术与实体经济深度融合。

一是要锚定技术前沿,强化创新策源能力。依托高水平科研院所,聚焦大模型算法、具身智能、脑机接口等前沿领域开展关键技术攻关。鼓励本地企业与高校院所组建创新联合体,在能源、制造、文旅等领域开发行业垂直模型,构建覆盖“基础研究—技术开发—中试转化—产业应用”的全链条创新体系。深入实施“人工智能+”战略,积极推动人工智能在基础理论、方法工具等方面形成突破,强化企业科技创新主体地位。

二是要深耕优势行业,打造标杆示范场景。按照《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案(2025—2027年)》部署,在制造领域以34条工业重点产业链场景应用为牵引,积极构建“AI未来工厂”新模式。在能源领域加快榆林能源革命创新示范区智能化建设,推动煤炭智能开采、油气田智能运维等场景落地。在文旅领域围绕8条文旅重点产业链,构建智能感知、精准服务、创新体验的智慧文旅新范式。同时,要以场景创新推动科技创新和产业创新深度融合,通过有效链接技术创新与市场需求,进一步加速科技成果转化。

三是要夯实底座支撑,建设新型基础设施。算力是智能经济的核心底座,要持续强化算力供给,深度融入全国一体化算力网,充分利用国家超算西安中心、西安雁塔人工智能创新发展中心等既有算力资源,按需建设算力基础设施。加强算电协同,稳步推进绿电直连,降低运行成本与智能化转型门槛。

四是要完善治理体系,营造良好发展环境。智能经济发展过程中,数据安全、隐私保护、伦理治理等问题不容忽视。要按照国家统一部署,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。在发展中规范、在规范中发展,不断完善智能经济时代的标准、伦理、安全、监管体系建设。加快构建安全监测预警机制,开展人工智能安全性检测评估,落实相关安全评估和备案管理制度,确保智能经济在法治轨道上健康有序发展。

作者单位:西安交通大学

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