王均松

习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上强调，建设现代化产业体系、实现产业体系整体跃升，是“十五五”时期的重要战略任务。在智能化与融合化纵深发展的时代背景下，数据已成为不可或缺的核心生产要素，释放其要素价值对培育经济发展新动能具有重要意义。要通过促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，为产业体系整体跃升提供新动能。

加快释放数据要素价值

激活数据作为关键生产要素的内生属性，实现其从原生资源向发展动能的实质性跃迁。在当前的经济活动中，数据已经成为推动增长动能转换的关键变量。但长期以来，由于缺乏有效的开发机制，数据往往处于分散碎片化、价值难以显现的状态。释放数据要素价值，要建立起全生命周期的数据治理体系，通过清洗、脱敏、标准化标注等专业化处理，将非结构化数据提炼为可量化、可流通、可定价的数字资产。这种转化不仅是对数据质量的精细化重构，还是管理制度的深度创新。要通过明确数据产权制度、流通交易机制与收益分配体系，解决数据在流通环节中权属模糊、流转阻滞及价值难以变现等问题。当数据实现高效流转与配置，其驱动发展的潜力将得到充分释放，从而显著提升全要素生产率，成为构建现代化产业体系的核心驱动力。

推动数据资产化，加快释放数据要素价值，不光需要技术的不断完善，也需要高水平制度体系的有效保障。通过构建统一的数据标准和互认机制，引导数据要素从低效领域向高效领域集聚，可以有效降低社会交易成本，重塑产业竞争优势。通过数据流带动资金流、人才流与技术流，为经济的高质量增长开辟新赛道，确保产业体系实现由量变到质变的深刻转型。

建设数据基础设施

释放数据要素价值亟需现代化的基础设施作为承载。如今，高质量的数据基础设施已成为支撑全社会数智化转型的战略支点。数据基础设施涵盖了物理层面的算力中心、高速通信网络等“硬连接”，还包括一套集数据采集、标准治理、安全流通于一体的“数智化平台体系”。要加快构建一体化政务大数据体系，实现算力资源的跨地域优化调度，重点打造行业专属的公共数据空间和大规模人工智能算法底座。这些数据基础设施能够显著降低企业，特别是中小企业获取和处理高价值数据要素的门槛与合规成本。通过提供普惠、高效、安全的智能化接口，驱动技术成果从单一应用场景向全产业链大规模落地。

建设数据基础设施是提升国民经济循环效率、增强发展确定性的关键举措。在复杂多变的国际形势下，数据基础设施的完善程度直接关系国家经济的安全韧性。要坚持底层架构的自主可控，构建多层次、立体化的数据安全防御体系，确保海量数据高速流动时，能够有效防范化解各类数字风险。这种数据安全防御体系不仅提供设施保障，还具备资源调度功能。高效的数据传输与智能化分配，能够实时反映市场变化，实现供需精准匹配。当数据基础设施深度嵌入经济运行的各个环节，其产生的带动效应将显著提升相关产业的整体水平。比如，提升数字贸易与先进制造业的国际竞争力，为产业体系的数智化升级提供稳定环境，推动经济高质量发展。

推动实体经济和数字经济融合发展

释放数据要素价值的最终落脚点在于赋能实体经济，尤其是推动先进制造业的高质量发展。要推动数据要素深度嵌入先进制造业与现代服务业的研发、生产、营销及售后全生命周期。通过人工智能与数据的协同驱动，助力传统产业在参与全球分工中实现生产智能化与决策数智化。这种融合不应仅停留在工具使用的层面，而应因地制宜地开发垂直行业场景的数据智能体，利用数字孪生、智能调度等技术手段，实现供应链的实时协同与精准匹配。通过高质量的信息服务支撑“中国制造”向全球价值链高端迈进，将数据要素的潜能转化为产业升级的实质动力。

以数字技术赋能实体经济，有利于构建大中小企业协同发展的协作体系，实现产业链上下游的紧密衔接与同向发力。在航空航天、高端装备、绿色能源等关键领域，数据要素的流动能够打破传统的线性供应链结构，重构出网状、动态的价值生态。这种深度融合能够有效应对外部环境的不确定性，提升产业链供应链的整体韧性。要鼓励平台型企业发挥引领作用，通过数据赋能带动产业链上的配套企业实现数字化升级，形成集群效应。推动实体经济和数字经济融合发展，能够实现资源的高效配置并带动产业体系的整体优化，为高质量发展奠定坚实的基础。

作者单位：西北工业大学