本报记者 霍强

5月21日中午，当记者在空军军医大学西京医院超声科医生办公室见到主任医师宋宏萍时，她和团队刚刚经历了一个忙碌的上午：为100余位患者进行了乳腺超声检查，在超声引导下为一位86岁无法施行外科手术的老太太进行了乳腺恶性肿瘤微波消融治疗……

“超声诊断是基于超声波成像技术的无创医学检查方法，具备实时性、安全性和无辐射的优势，在疾病筛查、诊断中发挥着重要作用。随着技术进步，超声诊断在治疗中的应用越来越广。”宋宏萍说。

宋宏萍是国内超声医学领域的知名专家，在乳腺超声诊断方面造诣深厚。从2015年专攻乳腺癌方向开始算起，宋宏萍已在该领域深耕10年。

谈及自己的选择，宋宏萍表示：“乳腺癌发病率排在女性恶性肿瘤发病率第一位。如果能做到早期诊断、早期治疗，5年生存率能达到100%。这也是临床治愈的标志。因此，我希望用医学技术帮助更多的女同胞。”

宋宏萍介绍，在乳腺疾病领域，超声技术能够有效弥补传统乳腺X光检查对致密型乳腺组织敏感性不足的缺陷，是乳腺癌筛查的重要手段。但是，与其他超声项目不同，乳腺超声费时费力，一名熟练医生做一次检查需要10分钟左右，且图像不好辨认，易造成漏诊。

2009年，我国将农村妇女宫颈癌、乳腺癌（“两癌”）检查列入重大公共卫生服务项目。

2022年，“两癌”检查对象由农村适龄妇女扩大为城乡适龄妇女。目前，陕西的适龄妇女人数大约为800万。

在此背景下，宋宏萍和团队开始技术攻关和创新，希望通过推动自动乳腺超声的临床应用，解决资源分配不均和诊断效率不高的难题。

团队与深圳大学教授高毅合作，在国内首创自动乳腺超声（ABUS）远程诊断模式，采用“基层采集+云端传输+集中阅片”方式，将标准化扫描设备部署在基层医疗机构，由技师完成图像采集，将数据通过云平台传输至阅片端，由经验丰富的医生进行集中诊断。专家可对疑难病例进行会诊，并对筛查数据进行质控。

团队还深度融合人工智能（AI）技术进一步提升诊断效率。借助AI，新手医生对无症状女性的乳腺癌检测敏感性从67%提升至88%，阅片时间缩短32%，而经验丰富的医生则优化了特异性，减少了对良性病变的过度活检。

除了技术创新，宋宏萍还坚持每年对基层医生进行培训。10年来，宋宏萍带领团队累计指导完成乳腺癌筛查10余万人次，让一大批患者在疾病早期就得到了及时救治。

“我们希望加大自动乳腺超声（ABUS）远程诊断模式推广力度。随着AI算法持续优化与5G技术普及，该模式在疾病筛查、精准治疗和分级诊疗中能够扮演更关键的角色，有望为全球乳腺癌防控提供可复制的‘中国方案’。”宋宏萍说。