黄宗跃

在数字经济高速发展的当下，各类网络榜单成为公众获取信息、企业展示形象的重要窗口。然而，在利益驱动下，一些主体通过技术手段伪造数据、干预排名，严重破坏榜单的公信力，扰乱网络生态秩序。这些行为不仅违反《中华人民共和国反不正当竞争法》关于禁止虚假宣传的规定，还挑战市场公平原则与网络信息真实性。

操纵榜单行为破坏市场公平竞争、侵害用户权益、扭曲网络生态、威胁数据安全，其危害性不容小觑。一方面，虚假榜单导致优质资源被挤占，迫使合规企业卷入数据造假恶性循环，形成“劣币驱逐良币”效应。另一方面，操纵行为依赖非法获取用户数据、滥用算法技术，加剧个人信息泄露风险，甚至为网络诈骗等犯罪提供温床。此外，操纵榜单行为还可能导致消费者因虚假排名被误导消费、青少年被诱导参与集资打榜、老年人因伪科学榜单购买劣质产品等一系列问题。打击操纵榜单行为，既是维护公平竞争的必然要求，也是净化网络生态、保障公众权益的关键举措。

近年来，我国通过立法完善、技术监管、平台责任压实构建立体化治理体系。从《网络信息内容生态治理规定》明确禁止流量造假，到《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》构筑起数据治理框架；从多部门联合开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，重点打击榜单造假、刷量控评等行为，到主流平台建立动态审核机制，优化算法透明度，推动用户自主权回归……数据显示，2024年，中国证监会对42起操纵市场案件作出处罚，罚没金额49.5亿元。随着法律法规的持续完善、技术监管的不断强化、执法力度的进一步加大、平台责任的不断细化，操纵榜单行为得到有效遏制。

打击操纵榜单行为，需法治利剑、技术铁网、平台担当、公众觉醒的多维协同。当前，针对AI换脸、深度伪造等新型作弊手段，要将“深度合成技术刷量”纳入法律规制范畴，构建长效治理机制。平台治理上，要筑牢技术、规则、用户三道防线，利用AI识别虚假账号与异常流量，建立数据真实性验证机制，优化算法权重设计，降低刷量数据对排名的影响，开放举报通道，建立创作者信用档案，对违规账号实施联合惩戒。同时，有关单位需牵头制定榜单数据采集标准，定期发布平台诚信指数，推动跨平台数据互通与黑名单共享，不断完善行业共治与标准共建。此外，要着眼公众教育与素养提升，通过案例宣传、反诈教育增强用户对虚假榜单的辨识能力，引导其理性参与网络互动。