本报讯 （记者 张梅）8月22日，记者从中国科学院地球环境研究所获悉：该所科研团队开发了一种新方法，有效提高了砗磲（chē qú）古气候记录的准确性。目前，该研究相关数据和代码已随论文公开，以便其他研究者能够进一步研究拓展这项工作。

砗磲是海洋中最大的双壳类动物，其壳体具有清晰的年纹层，是优良的古气候古天气研究载体。中国科学院地球环境研究所博士韩韬介绍，砗磲壳体的δ18O（稳定氧同位素比值的一种测量指标，通常用于地质学、气候学、环境科学等领域的研究）受海水温度和盐度的影响，是最常用的砗磲古气候指标之一。

将取样距离序列转换为时间序列是古气候学的基础。因此，在传统的研究中，研究人员采用线性插值方法将砗磲取样距离序列转换为等间距的时间序列。但是，由于砗磲壳体的生长速率在幼年期和成年期之间存在显著差异，可能导致采用线性插值方法得到的时间序列出现偏差。

针对这一问题，中国科学院地球环境研究所气候变化集成—模拟—同化—预测团队开发了一种新的时间窗口平均方法，去除了δ18O记录中生长趋势的影响，从而提高了砗磲古气候记录的准确性。研究人员搭建了一套中等复杂度的仿代用资料实验——伪砗磲实验系统，用于量化气候因素、取样、实验及数据处理等过程对砗磲δ18O时间序列的影响，并采用真砗磲与伪砗磲相结合的方法，对新方法和传统方法进行了系统评估。研究结果显示：相比传统方法，新方法最大的优势在于季节性的评估上。基于这种新方法展开的研究，不仅提出了时间窗口平均方法用于建立更准确的砗磲古气候记录，还初步展示了伪砗磲实验系统的潜力。

该成果近期发表在国际地学领域一流期刊《古地理学 古气候学 古生态学》上，韩韬为第一作者，中国科学院地球环境研究所研究员晏宏为通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金和崂山实验室科技创新项目等的共同资助。