●西安市气象局将原来的站点预报发展成格点预报，以21473个预报网格点覆盖全市，将暴雨预警信号命中率提升至90%

●西安市气象局不断加大科技力量投入，聚焦短时暴雨、雷暴大风、冰雹等强对流天气预报，强化预报预警技术研发；采用快速循环同化技术，实现每日24次、逐小时快速更新预报；全市6部X波段相控阵天气雷达实现组网运行，极大提升了强对流天气临近预报预警能力

●目前，我省地面站网密度提高到9.46公里，雷达1公里覆盖率提高到73.5%；暴雨预警准确率提升至93%，强对流天气预警提前量达43分钟

●2023年，我省科技助力气象灾害防御保障服务成效明显，递进式监测预报预警服务成功预报全年暴雨、寒潮、干旱、秋霖等灾害性天气55次

●我省率先建立具有立体监测、自动判别、智能预报、智慧决策等功能的能源化工气象服务平台，创建以大数据为支撑的能源化工安全生产风险预警管理新模式，能源化工气象服务达到全国先进水平

本报记者 许奥博

在科技日益发达的今天，气象预报不再只停留在依靠“朝霞不出门，晚霞行千里”的经验上，而是利用人工智能、大数据、云计算等现代科技实现了对天气的“精准把脉”。

4月16日，西安市气象台首席预报员乔娟和同事一起对天气数据进行复盘分析。在4月12日的天气会商中，他们综合分析数值天气预报模式等多种资料，准确研判出13日13时至23时全市范围将出现强对流天气。

13日当天，乔娟带领团队结合最新数值天气预报模式、相控阵天气雷达组网监测数据、气象卫星云图等多源探测资料，以及气象站的天气实况资料，通过西安市气象台及时发布了两期雷雨大风预警信号。“我们现在能做到提前24小时定时定量预报。”乔娟说。

数值天气预报是指根据大气实际情况，在一定条件下，通过大型高速计算机进行数值计算，求解表述天气演变过程的流体力学和热力学方程组，以此预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。作为气象预报关键核心技术，数值天气预报在天气预报预测中起着举足轻重的作用。

西安市气象台能精准预测天气，除了借助中国气象局全球同化预报系统（CMA-GFS）和中国气象局区域数值预报模式（CMA-MESO）以外，还借力自主研发的“西安都市圈数值预报系统”进行综合分析研判。该系统投入运行以来，西安市气象台将原来空间分辨率为3千米、更新频次每日2次的气象要素网格预报，提升到空间分辨率1千米、更新频次1小时。该系统的建成运行，对提升西安大城市高影响天气的精准预报起到了极其重要的作用。

面对极端天气灾害，以及暴雨引发的山洪泥石流、城市内涝等次生灾害的增多，西安市气象局与国家超算西安中心展开紧密合作，利用快速循环同化等技术，增加分析关中城市群地、空、天等多源精准观测数据及新型探测资料，重点开展中小尺度高影响天气预报预警技术研发，有效提升了大城市“气象+”多场景气象服务保障能力和水平。

“随着西安都市圈数值预报系统的不断完善和迭代，我们将原来的站点预报发展成格点预报，以21473个预报网格点覆盖全市，将暴雨预警信号命中率提升至90%。”西安市气象局业务处处长吴林荣介绍，如今，通过大数据云平台，西安大城市天气预报精准度和提前量迈上了新的台阶。

近年来，西安市气象局不断加大科技力量投入，聚焦短时暴雨、雷暴大风、冰雹等强对流天气预报，强化预报预警技术研发；采用快速循环同化技术，解决短时临近灾害性天气预报空报的问题，实现了每日24次、逐小时快速更新预报；全市6部X波段相控阵天气雷达实现组网运行，极大提升了强对流天气临近预报预警的能力。“今年，我们将加速推进S波段相控阵天气雷达的建设，进一步提升气象预报的范围和精度。”吴林荣说。

我省气象部门不断提高气象科技业务能力，在应对灾害性天气、深化全国苹果气象服务、能源化工气象服务保障工程等方面成效显著。目前，我省地面站网密度提高到9.46公里，雷达1公里覆盖率提高到73.5%；暴雨预警准确率提升至93%，强对流天气预警提前量达43分钟。2023年，气象预警信息融入“防抢撤”各个环节，科技助力气象灾害防御保障服务成效明显，递进式监测预报预警服务成功预报全年暴雨、寒潮、干旱、秋霖等灾害性天气55次；在能源化工气象服务保障方面，我省率先建立具有立体监测、自动判别、智能预报、智慧决策等功能的能源化工气象服务平台，创建以大数据为支撑的能源化工安全生产风险预警管理新模式，能源化工气象服务达到全国先进水平。

“未来，全省气象部门将持续夯实气象科技能力现代化和社会服务现代化，聚焦气象科技创新，加强气象人才队伍建设，以业务技术助力陕西气象高质量发展。”陕西省气象局副局长赵奎锋说。