本报记者 张梅

“今天你养龙虾了吗？”轻松提问的背后是生成式人工智能产业深刻转型的映照：从“能对话、会应答”的基础交互，迈向“能自主、会干活”的智能体新阶段。

然而，热潮之下，以OpenClaw为代表的生成式人工智能的真实能力边界、潜在安全风险等问题，成为当前人工智能领域亟待解决的重要课题。

3月15日下午，由中国计算机学会主办的“龙虾技术：机遇、风险与未来”产学研活动在西安创新设计中心举行。聚焦“龙虾到底能干什么？”“龙虾会不会惹祸？”“龙虾会进化成什么？”三大核心议题，专家学者深入探讨智能体技术的能力边界、安全隐患及发展趋势。

“《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求，到2027年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。在这一背景下，‘龙虾’技术的出现可谓生逢其时。”陕西省计算机学会理事长周兴社说。面对国务院发布的慎用提醒，他呼吁业界应认真分析“龙虾”的技术机理与安全风险，为更好地利用该技术提供支撑。

主题报告环节，腾讯云西北区域架构师尹徐介绍，腾讯目前已有10多个团队投入OpenClaw产品开发，围绕个人用户及开发者推出了本地虾、云端虾、安全虾等多类型产品，并面向政府与企业开发了智能体开发平台及产业虾等解决方案。“相比本地部署，云上部署具备弹性算力、高可用性及安全合规等优势，更推荐企业采用。”他说。

四叶草安全信息技术有限公司技术副总裁童小敏对比了传统木马与OpenClaw的特性，指出二者在控制权限等方面存在相似性。他提出了针对个人用户的“版本更新、限制资源”等建议，以及针对企业的“立即行动、长期演进”规划，强调必须建立在坚实的安全底座之上。

在圆桌讨论环节，与会专家学者围绕三大核心议题，展开了全方位、深层次的研讨交流。

针对“龙虾到底能干什么”这一议题，与会者达成共识：“养好的龙虾”在知识管理、信息收集、文案撰写等通用场景中，能有效提升工作效率、释放生产力，但在医疗、政务、工业制造等专业度要求高的场景中，其能力仍存在明显不足。技术人员补充，在大模型上下文处理能力尚未实现突破性提升之前，“龙虾”仅能辅助处理程序性、事务性工作，无法完全替代人类，且在应用过程中需高度重视隐私保护问题，防范数据泄露风险。

关于“龙虾会不会惹祸”，嘉宾们一致认为，指令沟通误差导致的执行偏差、核心技能无序扩散带来的安全隐患，是“龙虾”技术最主要的风险点。大家建议，任何企业都不应将智能体应用建立在未成熟的试验品之上，可借鉴“龙虾”技术的设计思路开展自主研发，同时结合具体应用场景制定差异化使用规范，做到“精准引导、规范使用”，而非简单粗暴地一概禁止。此外，语义安全性不足、模型理解存在不确定性等伴生风险，也需业界重点关注、提前防范。

对于“龙虾会进化成什么”这一展望，专家们预测，智能体将逐步成为新型软件的主要形态，发展趋势将从当前的单智能体独立运行，向多智能体协作、智能体网络联动演进。从产业界视角来看，当前，“龙虾”技术生态类似于早期的安卓系统，仍处于发展初期，未来将随着监管体系的不断完善、市场竞争的持续加剧，逐步走向成熟规范。

多数参会者表示，此次活动通过产学研用的深度对话与思想碰撞，为“龙虾”技术的理性发展、安全落地提供了清晰思路和重要参考。未来，随着技术的持续迭代、行业标准的不断完善，智能体技术有望在守住安全底线的前提下，充分释放创新活力，成为推动数字经济高质量发展的新引擎。