本报讯 （记者 郭诗梦）8月5日，记者从西安交通大学获悉：该校生命学院智能化诊疗装备研究中心副教授王红团队，与复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、西湖大学科研团队共同研发出鼻咽癌内镜图像辅助筛查系统，提升了内镜检查中鼻咽癌的识别率与准确性。该项研究成果日前在人工智能领域国际顶级期刊《柳叶刀-数字健康》上发表。

“鼻咽癌是我国高发的一种起源于鼻咽部黏膜的恶性肿瘤，发病率居头颈部肿瘤发病率首位。鼻内镜作为鼻咽癌筛查最经济、便捷、直观的手段，在各级医疗单位广泛应用。”王红解释，“由于鼻咽癌和鼻咽良性病变均可表现为鼻咽局部肿物，医生往往需要借助活检避免漏诊或误诊，部分不必要的活检不仅给患者带来额外的身体创伤和心理负担，还可能造成医疗资源浪费。提高鼻咽癌的早期诊断率以提高患者的生存率一直是科研人员努力的方向。”

此次研发的AI辅助筛查系统，可以有效识别鼻咽癌、良性增生和正常的鼻咽图像，提高临床诊断率。为了评估鼻咽癌筛查系统的推广能力和实用价值，研究人员构建了一个囊括来自国内24个省（市）42家医院的鼻咽内镜图像数据集。

“统计显示，鼻咽癌内镜图像辅助筛查系统能够将基层耳鼻喉科医生的诊断准确率从83.4%提升至91.2%，让医生阅读每张图像的平均时长缩短25%，特别适合医疗资源匮乏的基层医院。”王红表示，目前，该项成果已申请发明专利，并获得2025年上海市人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅项目推荐，加速临床转化落地。