本报讯 （记者 吕扬）7月11日，记者从西安科技大学获悉：该校全国高校黄大年式教师团队提出的“空中视角+智能分析”模式，将无人机技术成功应用于传统大尺度物理相似模拟实验，提出了复杂煤岩结构全场景多维度立体探测与辨识方法，推动了煤岩结构特征与类型的精细探查和动力学调控的有效优化，为冲击地压智能调控提供了理论基础，助力矿山压力与岩层控制研究取得新突破。

团队负责人介绍，冲击地压智能预测与调控是制约西部矿山安全建设和科学采矿的重大难题之一。随着煤矿开采深度和强度增加，矿压显现愈发复杂，现有监测手段在数据全面性、准确性和实时性上问题凸显。传统物理相似模拟实验，难以全面捕捉广域变形细节，无法完整呈现岩层运动真实状态，存在数据采集效率低、监测点位有限以及无法基于海量大数据确定预警阈值等问题。

针对上述情况，团队利用无人机多时段航拍，结合实时点云拼接算法构建高分辨率三维模型，成功提取岩层移动过程中细微变形，为岩层控制理论验证和矿山安全研究开辟全新路径。此外，无人机可以高效采集获取广域全方位图像和GPS数据，大幅缩短采集周期，搭载的其他监测设备还可以敏锐捕捉图像视角内岩体温度的变化，推动矿压灾害监测预警精度的提升与大模型数据库的构建。