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发布日期:2025年03月20日
“人机协作”更有助于创造创新

梁少飞

想要释文解义,过去人们需要查百科全书、字典,后来可以在搜索引擎上进行全网搜索,而现在人们只需在人工智能大模型的输入框把需求输入进去,就能得到相应的答案,还能针对答案进行长对话交流……人工智能大模型的出现,正逐渐改变着人们的工作与生活习惯。

在这场技术革新中,赞扬与焦虑共存:有人认为使用人工智能大模型是“拥抱未来”,有人觉得这有“作弊”嫌疑,也有人担心AI会抢走不少人的“饭碗”。

其实,对于人工智能大模型,既不用过度焦虑,也不能完全依赖人工智能大模型的算法,而是要在使用人工智能大模型的过程中充分发挥主观能动性,实现“人机协作”。

正如活字印刷术解放了抄经人的双手,电子文档替代了誊录文员的笔墨,当下,DeepSeek等人工智能大模型正改变着文字生产方式。但是,无论经历多少次技术革新,工具始终无法真正取代人。北宋毕昇发明活字印刷术时,士大夫阶层同样担忧文化传承因此而断代。但历史证明,正是这项技术的出现,才得以让《梦溪笔谈》《资治通鉴》等经典广泛流传。从这个角度看,人们不应固守“笔墨情结”阻碍人工智能,而应以一种工具革新、技术发展的眼光去审视人工智能。

使用人工智能大模型,应当建立一种类似“开放式厨房”的创作环境,把人工智能大模型当作“智慧食材库”,创作者则是米其林大厨。人工智能大模型提供创作者所需“食材”,创作者则充分发挥想象力进行创作,这样才能端出一盘盘“好菜”。故宫博物院的数字文物库证明,当3万件文物高清数据成为创作素材,青年设计师迸发出更强烈的创作欲望,这种“数字原料+人类匠心”的模式,可以为AI时代创造性工作提供参考。

曾经,敦煌藏经洞的抄经人在青灯黄卷中追寻智慧;今天,无数创作者在人工智能大模型的算法中探索真理……在这个“人机协作”的新时代,正如DeepSeek的中文释义,需要的恰恰是“深度求索”,让算法服务思想,让数据滋养灵感。

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